인공 지능으로 만든 예술품은 수천 대에 팔리고 있습니다

43만 달러에 팔린 AI에 의해 '작성된' 예술 작품이 나온 후, Thomas Graham은 이 기계가 예술에 어떤 의미가 있는지 살펴봅니다.
 
올해 초, 비밀스러운 보도 자료는 기자들의 받은 편지함에 떨어졌습니다. 아케이드 게임에서 나오는 '게임 오버' 화면처럼 흑백 스타일로, "창의력은 오직 인간에게만 해당되지 않습니다"라는 문구를 띱니다. 그 제작자들은 ‘Oblight’로 알려진 프랑스의 3인조이며, 그들의 주장은 그들의 인공지능(AI)이 간신히 예술을 창조했다는 것이었다. 괴상한 초상화의 경매를 예고한 첫 번째 홍보물이었어요. Christie 's는 1만 달러 (7,800 파운드)도 안 될 것으로 예상하고 있었습니다. 결국 43만 달러(335,000파운드)를 벌어들였습니다.

2018 년  10 월 크리스티에서  43 만 달러 (335,000 파운드 ) 에 팔린  ‘Pierre Fautrel of Obvious’ 이 예술작품과 포즈를 취하고 있습니다 . (Credit: Getty)  

초상화 자체가 곡물처럼 보이고 미완성인 것 같습니다. 사팔뜨기, 그리고 그것은 런던의 국립 초상화 갤러리에서 통과할 수 있었습니다. 눈이 넓어지면 모호하고 이상합니다. 흐릿한 캔버스에서 둥글고 하얀 얼굴이 나타나는데, 두 개의 눈과 한 개의 입을 암시하는 세 개의 어두운 영역이 있습니다. 붓놀림이 픽셀된 것 같아요. 오른쪽 아래 모서리에 있는 서명은 알고리즘입니다. 그렇다면, 기계가 우리를 이렇게 '보여주는' 걸까요? 아마도, 인간의 인식의 편견을 벗은 채, 이것이 바로 우리의 모습입니다.
 
이 초상화는 새로운 종류의 예술품의 표준 비어로써 미디어에 ‘Objet’를 소개하면서 경매에서 팔린 최초의 AI 예술 작품으로 여겨졌습니다. 마케팅은 AI에 대한 불안감을 자극하여 흥분을 돋우었습니다. 하지만 그들은 사람들이 정신을 잃도록 가장 온화한 제안을 해야 했습니다. 당황한 질문이 언론을 통해 울려 퍼졌습니다. 이게 예술이었나요? 여기 있는 예술가와 주인은 누구인가요? 이제 기계도 창의적인가요?

모든 유효한 질문입니다. 하지만 시기상조입니다. 이 기술은 ‘Oblight’가 암시하는 것처럼 전혀 진보되지 않았으며, 대중은 기본적으로 AI가 무엇인지, AI가 무엇을 할 수 있는지에 대해 혼란스러워하고 있습니다. 그리고 ‘Oblight’의 마케팅은 그것을 수익성 있게 이용했습니다.

‘Obley’ 는 예술 작품을 만드는 데 사용된 알고리즘으로 그들의 예술 작품을 서명했습니다 . (Credit: Getty)

AI의 지능입니다.
 

AI 예술은 50년 동안 존재해왔지만, ‘Oblight’ 초상화는 새로운 물결의 일부이다. 과거에는, 예술을 만들기 위해 컴퓨터를 사용하는 사람들은 선택된 미학을 위한 규칙을 명시한 코드를 써야 했습니다. 이와는 대조적으로, 이 새로운 물결은 스스로 미학을 배울 수 있는 알고리즘을 사용합니다. 그런 다음 생성 상대 네트워크(Gan)를 사용하여 이러한 선을 따라 새 이미지를 생성할 수 있습니다.
 

AI가 홀로 작품을 만든 것도 아니고, 인간의 의미로는 창의적이지도 않습니다.
 

‘Oblight’ 초상화의 오른쪽 하단에 있는 서명은 알고리즘입니다. 본질적으로, 하나의 네트워크가 단독으로 작동하는 대신, 두 개의 네트워크가 서로 연결되어 있습니다. 그것은 위조범과 미술 탐정의 상호 작용을 모방합니다. 둘 다 동일한 데이터 세트에 대해 교육을 받아 미학을 학습한 다음, 한 데이터 세트가 새로운 이미지를 생성하여 보여 준 내용을 모방하려고 하는 반면, 다른 데이터 세트는 실제인지 가짜인지 여부를 판단합니다. 포저가 발견되면 적응합니다. 그래서 형사님이 더 이상 무엇이 진짜이고 무엇이 가짜인지 구별할 수 없을 때까지 계속됩니다. Christie 's에서 팔린 이미지는 성공한 이미지입니다.

Mario Klingemann 은 예술에  AI 를 사용하는 선구자 중 한 명입니다 .(Credit: Mario Klingemann )

하지만 AI가 만들어낸 이미지는 이뿐만이 아니었습니다. 사실, 그것은 거의 무한히 많은 것을 생산할 수 있는 것 중 하나일 뿐입니다. 들은 그것이 적합하다고 생각했기 때문입니다. 그리고 그들은 그 과정에서 다른 단계에도 개입했습니다. 그들은 인공지능을 프로그래밍했습니다. 그리고 15,000개의 초상화를 선택했습니다. Gan 알고리즘으로 그림에 서명하는 것은 번거로운 마케팅의 일부이다. AI가 스스로 그림을 제작하는 것은 결코 아닙니다.
 
사실, 그것은 심지어 그들의 AI도 아닙니다. Christie 매각의 여파로 AI가 사실상 또 다른 아티스트인 Robbie Barrat의 작품이라는 사실이 드러났습니다. 그는 그것을 프로그래밍하고 Wikiart의 작품에서 훈련시켰으며, 매우 유사한 초상화를 만드는데 사용했습니다. 그가 오픈소스 자격증을 가지고 코드를 온라인에 올리기 전에, 다른 사람들이 자유롭게 사용할 수 있도록 말이죠.
 

기계는 인간의 두뇌보다 훨씬 쉽게 고장나거나 쉽게 벗어 날 수 있게 합니다, – ‘Mario Klingemann’
 

이 사실을 알고 Christie의 매각을 둘러싼 광란은 수그러듭니다. AI는 이 작품을 단독으로 제작하지 않았고, 인간의 의미로는 창조적이지도 않습니다. 이것은 확실히 인공지능이라고 불리는 것이 아닙니다. 우리가 공상과학 영화에서 보는 것과 같은 종류의 기계는 지각 있고, 목표 지향적이며, 스스로 생각하는 것입니다. 하지만 그것은 흥미롭고 예상치 못한 일들을 하는 도구이며, 수십 명의 예술가들이 '명확함'과 같은 기술을 상상력으로 사용하고 있다.

Sougwen 의 예술은 예술가와 기계 버전 사이의 자발적인 상호작용을 보여줍니다 . (Credit: Sougwen Chung)

 

 

AI의 기술입니다.
 

AI를 사용하는 예술가들은 교체되는 것에 대해 걱정하지 않습니다. 그들은 이 기계들을 만들고 매일 함께 일합니다. 그들은 그것들이 얼마나 제한되어 있는지 알고 있습니다. 그들에게 흥미있는 것은 공동창작입니다. AI가 그들을 그들의 본래의 능력을 넘어서게 하는 방식입니다. 예술에 AI를 활용한 선구자 중 한 명인 Mario Klingemann만은 이를 인간 인식의 한계를 밀어내는 방법으로 보고 있습니다.

"결국, 여러분은 보고 듣고 읽은 것에만 국한되어 있고, 그것을 왜곡하는 것은 매우 어렵습니다."라고 Klingemann만은 말했습니다. "몇몇 사람들은 그런 짓을 하기 위해 마약을 복용합니다. 훨씬 더 터무니없는 관계를 만들기 위해서죠. 하지만 기계는 그것을 강제로 자극할 수 있게 해줍니다. 왜냐하면 인간의 뇌보다 실수를 저지르거나 진로를 바꾸는 것이 훨씬 쉽기 때문입니다. 그렇게 하는 과정에서 종종 예상치 못한 흥미로운 일들이 일어납니다.“

Anna Ridler 는 수천 장의 튤립 사진을 찍어 꽃이 피는 영상을 만들어냈는데 ,  비트코인 가격 변동에 의해 통제되고 있습니다 . (Credit: Anna Ridler)

단순히 코드 복사나 히트 런을 하기보다는 AI 아티스트들이 세팅을 나름대로 활용합니다. Klingemann은 생성 모델 시스템을 구축하여 서로 연결함으로써 최종 이미지가 원래 입력의 원거리 굴절될 때까지 다른 모델을 훈련시킵니다. Anna Ridler는 모델을 훈련시키기 위해 독특한 데이터 세트를 만듭니다. 예를 들어, 수천 장의 튤립 사진을 찍고, 비트코인 가격 변동에 의해 통제된 그들이 꽃을 피우는 비디오를 만들기 위해 AI를 훈련시킵니다. Sougwen Chung은 자신의 그림으로 AI를 훈련시키고 자신의 스타일에 대해 배운 것을 로봇 팔과 함께 작동하는 로봇 팔로 옮기게 했습니다. 그 결과는 일종의 페인트 브러시 듀엣으로, 예술가와 기계 버전 사이의 자발적인 상호 작용입니다.
 

당신이 그것을 읽을 때, 당신은 작가가 되고 있습니다. 왜냐하면 그 단어 뒤에는 인간의 의도가 없기 때문입니다 - Ross Goodwin


한눈에 볼 때, AI 예술계는 시각 예술가들이 지배하고 있다고 느끼고, 이를테면 문자나 소리보다 AI가 이미지를 더 잘 창조해야 한다는 인상을 주고 있습니다. 하지만 현실은 인공지능이 훈련된 것을 모방하려고 할 때 실수를 저지르고 시각 예술은 그들에 대해 더 관대합니다. "눈은 귀보다 훨씬 더 관대합니다."

Ross Goodwin 은 자동차를 펜으로 한 소설을 쓰기 위해  AI 를 사용했습니다 . (Credit: Automatic on the Road, dir Lewis Rapkin. Photo by David Smoler)

여전히, 텍스트와 소리로 AI를 탐구하는 예술가들도 있습니다. Ross Goodwin도 그들 중 한 명입니다. 그는 텍스트와 계산의 교차점에서 일합니다. 그리고 그의 마지막 프로젝트는 그가 카메라와 마이크 그리고 컴퓨터가 끝이 없는 슈퍼마켓 영수증처럼 보이는 것을 뱉어내는 검은 캐딜락을 타고 길을 가는 것을 보았습니다. "그 뒤의 생각은 자동차를 펜으로 한 소설을 쓰는 것이었어요," Goodwin이 말했습니다. 주변의 광경, 차 안의 수다스러움, 시간과 장소가 AI로 변모해 산문으로 탈바꿈했습니다. 그는 AI를 훈련시켰던 시와 문학의 식단을 변화시킴으로써 목소리를 조절했습니다. "당신이 그것을 읽을 때, 당신은 작가가 되고 있습니다. 왜냐하면 단어 뒤에는 인간의 의도가 없기 때문입니다."라고 Goodwin은 말했다. "그들에게 의미를 투영하게 됩니다. 독자는 작가가 됩니다."
 
그러한 의도의 공백은 AI 예술과의 개념적 변화의 핵심에 도달합니다. 춤에 AI를 사용하는 예술가 Kyle McDonald는 "애초에 인간이라는 것이 무엇을 의미하는지, 지적이라는 것이 무엇을 의미하는지 되돌아볼 수 있는 기회이다"라고 말했다. "만약 우리가 우리 자신의 지능을 모방하는 알고리즘을 만들고 있다면, 우리는 알아낼 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다. 창의적이라는 것이 무엇을 의미할까요? 왜 예술이 좋고 나쁘고, 왜 우리는 예술과 관련이 있을까요? 작사가 얼마나 중요한가요? 정말 좋은 노래를 듣는다면 AI가 작곡한 곡이든 사람이 작곡한 곡이든 상관없는 곡인가요?“

춤에  AI 를 사용하는  Kyle McDonald 는 창의력이란 게 무슨 뜻인지 묻습니다 . (Credit: Kyle McDonald)

대부분의 예술가들은 AI가 창조적이라는 생각을 비웃지만, 그것은 여러분이 무엇을 창조적이라고 정의하느냐에 달려 있습니다. 그들은 확실히, 때로는 새롭고 효과적인 방법으로 무언가를 창조합니다. 하지만 그들은 아무런 의도도 없이, 그리고 무엇이 관련되는지 전혀 알지 못합니다. 그들의 결과물을 해석하고 변화시키는 것은 인간입니다. "이 기계는 어떤 것도 만들려는 의도가 없습니다."라고 Klingemann은 말했습니다. "불을 피우면 흥미로운 모양이 만들어지지만 결국 불이 창조적이지는 않습니다. 환각을 일으키는 모양과 패턴을 보는 것이죠. [AI]는 미화된 캠프파이어입니다."

기계가 창의적일 수 있는지 물어보기보다는, 우리가 기계의 창의성을 믿으려면 무엇이 필요할까요? 이 분야의 거장들 중 한 명인 더글러스 호프스태터는 "때론 모든 사람들이 동의하는 것을 생산하기 보다는 AI로 향하는 각각의 새로운 단계가 단지 진짜 지능이 아닌 것을 드러내는 것 같다"고 쓴 적이 있습니다. 창의성에서도 마찬가지일 수 있습니다. 기계가 더 많이 성취할수록 막대기는 더 높아집니다. 그리고 우리는 인간의 창의성을 더 많이 이해합니다. "결국, 경쟁은 항상 우리가 더 나아지도록 강요합니다."라고 Klingemann은 말했습니다. "인간으로서 우리를 여전히 특별하게 만드는 것을 보기 위해서요.“
 






출처::BBC
원글::https://www.bbc.com/culture/article/20181210-art-made-by-ai-is-selling-for-thousands-is-it-any-good
에디터::이지혜
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